충분한 길이의 원문 준비
주제를 구분하려면 여러 문장으로 이루어진 글이 좋습니다. 회의록, 인터뷰, 설문 답변처럼 문장이 많을수록 여러 곳에 반복되는 핵심어를 찾기 쉽습니다. 짧은 문구 목록은 CSV 형식으로 단어와 빈도를 직접 불러오는 방법이 더 적합합니다.
좋은 워드클라우드 만드는 법
텍스트를 넣고 버튼을 누르는 것만으로도 만들 수 있지만, 원문과 목적에 맞춰 몇 가지를 조정하면 훨씬 정확하고 읽기 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
불필요한 단어 정리
‘언어별 단어 정리’를 켜면 한국어와 영어에서 자주 쓰이는 문법 표현과 일반어, 불용어를 정리합니다. 문서에만 반복되는 이름이나 관용 표현은 ‘제외할 단어’에 쉼표로 구분해 추가하세요. 자동 필터가 중요한 전문용어를 제외했다면 생성 후 단어 목록에서 다시 조정할 수 있습니다.
단어 수와 모양 선택
발표 자료처럼 멀리서 봐야 하는 이미지는 20~40개가 읽기 쉽습니다. 탐색용 분석이라면 50~80개로 늘려 주변 주제까지 살펴보세요. 하트와 별처럼 윤곽이 복잡한 모양은 단어 간격을 조금 줄이고 밀도를 높이면 형태가 더 선명해집니다.
결과 검토와 직접 편집
빈도 차트와 단어별 편집 목록을 확인하세요. 문서의 결론과 관련 없는 단어는 삭제하고, 반드시 강조할 단어는 중앙에 고정할 수 있습니다. 자동 결과를 그대로 사용하는 것보다 원문을 아는 사람이 한 번 검토하는 편이 정확합니다.
용도에 맞게 저장
PNG는 문서와 소셜 이미지에 편리합니다. SVG는 확대해도 선명해 인쇄물과 디자인 편집에 적합합니다. CSV에는 단어와 빈도가 들어 있어 별도 분석이나 기록에 사용할 수 있습니다. 투명 배경을 선택하면 다른 디자인 위에 워드클라우드만 올릴 수 있습니다.
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분석 결과를 읽을 때 주의할 점
큰 단어가 반드시 긍정적이거나 중요한 결론을 뜻하지는 않습니다. 예를 들어 설문에서 ‘불편’이 크게 나타났다면 어떤 상황에서 언급되었는지 원문을 확인해야 합니다. 워드클라우드는 패턴을 발견하는 출발점으로 사용하고, 의사결정은 맥락과 원자료를 함께 보고 내려야 합니다.
CSV 불러오기 형식
첫 열에는 단어, 두 번째 열에는 빈도를 입력합니다. 머리글은 word,frequency 또는 단어,빈도를 사용할 수 있습니다. 빈도가 없는 행은 기본값 1로 처리됩니다.